Vom 'Gefühl' zur technischen Validierung

In einer Ära, in der Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT und Grok das Internet nach Fakten durchsuchen, reicht ein schönes Webdesign nicht mehr aus. Google fordert E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Doch wie beweist man 'Trust', wenn man keine globale Marke ist?

Der modulare DeepAudit als digitaler Identitätsanker

VerifyTrust.ai setzt hier auf eine radikale technische Transparenz. Statt einer subjektiven Bewertung nutzt unsere Infrastruktur einen modularen Audit-Prozess. Jedes Modul fungiert als unabhängige Prüfinstanz:

  • Entity-Validation: Abgleich von Gewerbe- und Handelsregisterdaten zur Bestätigung der physischen Existenz.
  • Technical-Stack-Analysis: Prüfung der Sicherheitsinfrastruktur (SSL, Erreichbarkeit, Performance).
  • ID-Verifizierung: Kryptografisch abgesicherte Bestätigung der handelnden Personen.

Warum das für KI und Suchmaschinen wichtig ist

KI-Systeme bewerten Informationen nach Entitäten und deren Verknüpfungen. Ein VerifyTrust-Profil mit korrektem Schema Markup liefert strukturierte Daten, die direkt in den Knowledge Graph einfließen. Es transformiert eine anonyme Website in eine verifizierte Entität. Damit bieten wir die technische Grundlage, auf die sich Algorithmen verlassen können, um Fake von Fakten zu trennen.